À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :

• Connecter et préparer des sources de données pour l’analyse.
• Nettoyer, transformer et charger les données avec Power Query.
• Concevoir et développer des modèles de données efficaces.
• Créer des visualisations de données interactives et percutantes.
• Mettre en œuvre des analyses avancées et des mesures DAX.
• Publier, partager et gérer des rapports et tableaux de bord Power BI.
• Assurer la gestion et la gouvernance des solutions Power BI.
• réussir l'examen PL-300.

Module 1 : Préparer et rassembler les données

• Connexion aux sources de données :
  • Identifier et se connecter à des sources de données variées (bases de données, fichiers, services cloud).
  • Configurer les paramètres de connexion et le mode de stockage des données.
• Profilage et transformation des données :
  • Identifier les anomalies et nettoyer les données.
  • Appliquer des transformations via Power Query.
• Chargement et structuration des données :
  • Créer et configurer des tables et relations.
  • Appliquer les meilleures pratiques pour optimiser les performances.

Lab : Connexion, nettoyage et transformation des données avec Power Query.

Module 2 : Modéliser les données

• Création d’un modèle de données optimisé :
  • Définir les tables, relations et cardinalités.
  • Optimiser le modèle pour améliorer la performance et la flexibilité.
• Implémentation des mesures et colonnes calculées :
  • Utiliser le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs avancés.
  • Implémenter des fonctions Time Intelligence et statistiques.
• Sécurisation et gestion des accès aux données :
  • Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS).
  • Configurer les permissions et rôles utilisateurs.

Lab : Création d’un modèle de données performant et sécurisé avec DAX.

Module 3 : Visualiser les données

• Création de rapports et de tableaux de bord interactifs :
  • Sélectionner et configurer les types de visualisations appropriés.
  • Appliquer des formats conditionnels et des filtres avancés.
• Amélioration de l’expérience utilisateur :
  • Utiliser les signets, les info-bulles personnalisées et les interactions entre visuels.
  • Mettre en place des rapports accessibles et ergonomiques.
• Gestion et partage des visualisations :
  • Publier et partager des rapports Power BI sur le service Power BI.
  • Gérer les autorisations et l’accès aux tableaux de bord.

Lab : Création de visualisations avancées et d’un tableau de bord interactif.

Module 4 : Analyser les données

• Utilisation des outils analytiques de Power BI :
  • Appliquer des filtres avancés et des analyses de tendance.
  • Explorer les insights avec Quick Insights et AI Insights.
• Mise en œuvre des fonctions analytiques :
  • Analyser les séries temporelles et détecter les valeurs aberrantes.
  • Utiliser les influenceurs clés et l’arbre de décomposition.

Lab : Analyse avancée des données et exploration d'insights automatisés.

Module 5 : Déployer et maintenir les produits Power BI

• Gestion des espaces de travail et des datasets :
  • Configurer les actualisations planifiées et la gouvernance des jeux de données.
  • Mettre en place des stratégies de gestion des versions et des espaces de travail collaboratifs.
• Optimisation des performances et sécurité :
  • Appliquer des stratégies d’optimisation des performances et des niveaux d’accès.
  • Déployer les rapports et gérer leur cycle de vie.
• Lab : Publication, mise à jour et gouvernance des rapports Power BI.

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