À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :

• connaître et décrire les possibilités et les fonctionnalités offertes par Microsoft Power Platform et ses produits associés ;
• connaître et décrire les bénéfices commerciaux des différents produits de Power Platform ainsi que leur caractéristiques ;
• savoir comment fonctionne Microsoft Dataverse, les connecteurs et le AI builder ;
• expliquer comment se déroule le déploiement en mode multi-cloud avec Dynamics 365, Azure et d'autres applications connexes ;
• créer et déployer des applications simples avec Power Apps, Power Automate, Power BI et Power Virtual Agents ;
• collecter, filtrer et traiter des données ;
• modéliser des données à des fins de performance et de scalabilité ;
• élaborer et rédiger des rapports destinés à l'analyse de données ;
• mettre en œuvre et exécuter des analyses approfondies sur les rapports ;
• administrer et communiquer des données de rapport ;
• réaliser des rapports paginés sous Power BI ;
• réussir l'examen PL-300 et obtenir la certification Power BI Data Analyst Associate.

Tour de table

• Introduction individuelle
• Exploration des attentes et des objectifs de chaque participant
• Introduction au cadre de la formation
• Alignement avec les objectifs et enjeux spécifiques
• Identification des attentes et des perspectives individuelles des participants

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PL-900 : les fondamentaux de Microsoft Power Platform (2 jours)

Module 1 : découverte des composants de Power Platform 

• Présentation générale de Microsoft Power Platform et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités.
• Revue générale du cours power platform.

Module 2 : créer des solutions de données avec Dataverse :

• Présentation générale de Microsoft Dataverse et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités et de leurs avantages.
• Revue générale du cours dataverse.

Lab informatique :

• développer une solution de données avec dataverse ;
• intégrer une table déjà existante dans la base de données et en créer une nouvelle ;
• mettre en place des relations de données et les importer.

Module 3 : créer des applications d’entreprise avec Power Apps 

• Présentation générale de Microsoft Power Apps et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités.
• Création d'une application canvas.
• Création d’une application basée sur un template.
• Présentation des portails Power Apps.
• Revue générale du cours power apps.

Module 4 : automatiser les processus de travail avec Power Automate 

• Présentation générale de Microsoft Power Automate et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités.
• Création d’une solution automatisée.
• Revue générale du cours power automate.

Lab informatique :

• générer un flux simple de notifications de visite et un flux de sécurité.

Module 5 : analyser les données avec Power BI 

• Présentation générale de Microsoft Power BI et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités.
• Création d’un tableau de bord basique.
• Revue générale du cours power BI.

Lab informatique :

• réaliser un rapport Power BI et un tableau de bord simple.

Module 6 : créer des chatbots intelligents avec Power Virtual Agents 

• Présentation générale de Microsoft Power Virtual Agents et de ses avantages.
• Description détaillée des fonctionnalités.
• Création d’un chatbot intelligent.
• Revue générale du cours power virtual agents.

Lab informatique :

• enregistrement sur le site Power Virtual Agents ;
• créer un chatbot ;
• créer et tester des sujets ;
• changer le message de bienvenue ;
• déployer le chatbot Power Virtual Agents en ligne.

L'analyse de données avec Microsoft Power BI PL-300 (3 jours)

Module 1 : premiers pas avec Microsoft Data Analytics

• Explication sur les analyses de données et la technologie Microsoft.
• initiation avec les outils d'analyse de données Power BI.

À la fin de ce module N°1, vous acquérez les compétences suivantes :

• identifier les divers types de profils des données ;
• définir les activités exécutées par un analyste de données ;
• présenter le panorama des outils et services de Power BI ;
• exploiter le service Power BI.

Module 2 : créer des données sous Power BI Desktop

• Collecte de données à partir de plusieurs sources de données.
• Optimisation des performances.
• Résolution des conflits de données.

Lab informatique :

• traiter des données.

À la fin de ce module N°2, vous acquérez les compétences suivantes :

• rechercher et récupérer des données à partir de différentes sources de données.
• maîtriser des techniques de connexion et comprendre leurs répercussions sur les performances ;
• optimiser des recherches de données ;
• corriger des erreurs d'importation de données.

Module 3 : nettoyer, manipuler et insérer des données sous Power BI

• Structuration et amélioration des données.
• Amélioration de la structure des données.
• Création de profils de données.

Lab informatique :

• traiter et importer des données.

À la fin de ce module N°3, vous acquérez les compétences suivantes :

• effectuer des traitements de conversion des données ;
• améliorer une structure de données ;
• établir un profil et analyser des données ;

Module 4 : créer un profil de données sous Power BI Desktop

• Présentation de la modélisation de données.
• Utilisation des tables.
• Techniques de dimensionnement et de hiérarchisation.

Lab informatique :

• établir des corrélations entre les modèles de données ;
• paramétrer des tables de données ;
• contrôler la structure de modélisation ;
• générer des métriques rapidement ;
• paramétrer des corrélations multiples (many-to-many) ;
• sécuriser des données au niveau des lignes.

À la fin de ce module N°4, vous acquérez les compétences suivantes :

• maîtriser les fondamentaux de la modélisation de données ;
• déterminer les corrélations et leur degré de cohérence ;
• mettre en œuvre des mesures et des structures de classification ;
• concevoir des diagrammes et des classifications.

Module 5 : créer des mesures dans Power BI Desktop via DAX

• Initiation à l'éditeur DAX
• Généralités sur DAX.
• Fonctions avancées de DAX.

Lab informatique :

• créer des tableaux, des colonnes et des mesures de calcul ;
• utiliser la fonction CALCUL() pour modifier le paramètre de filtrage ;
• utiliser les fonctionnalités de Time-Intelligence.

À la fin de ce module N°5, vous acquérez les compétences suivantes :

• prendre le contrôle de DAX ;
• employer DAX pour effectuer des formules et des expressions simples ;
• réaliser des tables et des mesures de calcul ;
• créer des mesures simples ;
• utiliser la technologie Time-Intelligence et les indicateurs clés de performance.

Module 6 : optimiser les performances d'un modèle de données

• Optimisation du modèle de données à des fins de performance.
• Optimisation des modèles de type DirectQuery.
• Création et traitement des agrégations.

À la fin de ce module N°6, vous acquérez les compétences suivantes :

• maîtriser le fonctionnement des variables ;
• optimiser un modèle de données et de stockage ;
• mettre en œuvre des agrégations de données.

Module 7 : élaborer et optimiser des rapports de données 

• Élaboration d'un rapport de données.
• Optimisation d'un rapport de données.

Lab informatique :

• établir une connexion dynamique sous Power BI Desktop ;
• élaborer un rapport de données ;
• paramétrer les zones graphiques et les attributs de format ;
• créer et paramétrer une synchro de données segmentées ;
• réaliser une page de sortie de données ;
• utiliser un formatage conditionnel ;
• réaliser et appliquer des filigranes.

À la fin de ce module N°7, vous acquérez les compétences suivantes :

• élaborer une maquette de rapport ;
• intégrer des éléments visuels pertinents et des fonctions additionnelles dans un rapport ;
• Insérer des éléments de navigation et d'interaction dans un rapport ;
• optimiser les performances d'un rapport ;
• créer un modèle de rapport pour l'accessibilité.

Module 8 : créer des tableaux de bord sous Power BI Desktop

• Création d'un tableau de bord statique et d'un tableau de bord dynamique.
• Amélioration d'un tableau de bord.

Lab informatique :

• créer un tableau de bord et épingler des éléments visuels ;
• paramétrer une fenêtre d'alerte sur le tableau de bord ;
• créer une fenêtre en mosaïque à l'aide de questions et de réponses.

À la fin de ce module N°8, vous acquérez les compétences suivantes :

• réaliser un tableau de bord de données ;
• maîtriser les tableaux de bord de type dynamique ;
• améliorer la navigabilité d’un tableau de bord.

Module 9 : créer des rapports paginés sous Power BI Desktop

• Introduction au rapport paginé.
• Création d'un rapport paginé.

Lab informatique :

• se servir du générateur de rapports Power BI ;
• créer une présentation de rapport de plusieurs pages ;
• Choisir une source de données et un jeu de données ;
• réaliser un paramétrage de rapport ;
• exporter un rapport vers le format .PDF.

À la fin de ce module N°9, vous acquérez les compétences suivantes :

• décrire le concept de rapport paginé ;
• réaliser un rapport paginé ;
• choisir et paramétrer une source de données ainsi qu'un jeu de données.
• manipuler des graphiques et des tableaux ;
• publier un rapport paginé.

Module 10 : effectuer une analyse approfondie

• Introduction aux techniques d'analyse avancées.
• Présentation des données à l'aide de visuels basés sur l'intelligence artificielle.

Lab informatique :

• réaliser des graphiques de répartition animés ;
• se servir des illustrations afin de prédéterminer les valeurs ;
• utiliser le visuel de l'arbre de décomposition et le visuel des facteurs d'influence majeurs.

À la fin de ce module N°10, vous acquérez les compétences suivantes :

• exploiter un rapport statistique ;
• exécuter la fonction d'analyse ;
• repérer les valeurs anormales dans les données ;
• réaliser des analyses de séries chronologiques ;
• travailler avec des graphiques d'intelligence artificielle et le visuel sur mesure d'analyse avancée.

Module 11 : créer et organiser des espaces de travail

• Création d'espaces de travail.
• Partage et gestion des ressources.

Lab informatique :

• réaliser une cartographie des protocoles de sécurité relatifs aux fonctions des jeux de données ;
• communiquer un tableau de bord ;
• mettre en ligne une application.

À la fin de ce module N°11, vous acquérez les compétences suivantes :

• réaliser et manager un espace de travail ;
• connaître la nature de la collaboration dans un espace de travail ;
• contrôler les usages et les performances d'un espace de travail ;
• diffuser une application.

Module 12 : manager les jeux de données sous Power BI

• Paramétrage des jeux de données.
• Gestion de jeux de données.

À la fin de ce module N°12, vous acquérez les compétences suivantes :

• concevoir et exploiter des paramètres de jeux de données ;
• gérer et mettre à jour des jeux de données ;
• résoudre des problèmes de connectivité de passerelle.

Module 13 : sécuriser les données Power BI

• Sécurisation des ressources.

À la fin de ce module N°13, vous acquérez les compétences suivantes :

• maîtriser les éléments composant la sécurité de Power BI ;
• paramétrer les fonctions de sécurité des lignes et les souscriptions des utilisateurs.

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